Irysy

Irysy to jedne z najbardziej zachwycających kwiatów, które urzekają różnorodnością kształtów i kolorów. Jednak to, co czyni je naprawdę wyjątkowymi, to fakt, że ich struktura botaniczna stała się kluczem do jednego z najbardziej znanych zbiorów danych w historii analizy danych. Zbiór danych Iris, stworzony przez słynnego statystyka Ronalda Fishera, zawiera szczegółowe informacje na temat długości i szerokości płatków oraz działek trzech różnych gatunków irysów: Iris setosa, Iris versicolor i Iris virginica.

Te proste z pozoru dane kryją w sobie fascynujące możliwości analizy. Dzięki różnorodności cech fizycznych tych kwiatów, możemy badać, jak różnią się między sobą poszczególne gatunki, odkrywać ukryte wzorce i zrozumieć, jak przyroda kształtuje piękno roślin. Zbiór danych Iris jest idealnym polem do nauki dla osób wchodzących w świat sztucznej inteligencji i analizy danych, ponieważ pozwala na zgłębianie technik Eksploracyjnej Analizy Danych (EDA) w sposób praktyczny i intuicyjny.

Prezentujemy projekty naszych uczestników kursu "Od Zera do AI", którzy podjęli wyzwanie analizy danych Iris. Każdy projekt to unikalne spojrzenie na te piękne kwiaty — od klasycznych metod EDA, po kreatywne wizualizacje i zaawansowane techniki analityczne. Zapraszamy do zanurzenia się w świecie irysów i odkrywania, jak różnorodne mogą być podejścia do analizy danych.