Natalia Swojak
Jestem magistrem inżynierem mechatroniki z wieloletnim doświadczeniem w pracy z zaawansowanymi systemami pomiarowymi. Moje zainteresowania zawodowe obejmują szerokie spektrum technologii pomiarowych, głównie optycznych i stykowych. W codziennej pracy, zajmuję się nie tylko zbieraniem danych z tych urządzeń, ale także ich wnikliwą analizą i interpretacją. Nieustannie rozwijam również swoje umiejętności w obszarze automatyzacji i robotyzacji procesów pomiarowych.
Naturalnym rozwinięciem mojej kariery stało się więc zgłębianie zagadnień związanych z data science i sztuczną inteligencją. Zainspirowało mnie to do poszukiwania sposobów, w jaki te technologie mogą zostać zintegrowane z analizą danych pomiarowych, co pozwoli na uzyskanie jeszcze bardziej precyzyjnych i użytecznych wyników. Dodatkowo, wierzę, że zastosowanie technik z zakresu AI umożliwi mi dokładniejszą analizę i kalibrację urządzeń, a także lepszą ocenę źródeł błędów i niepewności pomiarowych.
Jednak moje zainteresowania nie ograniczają się wyłącznie do zastosowań AI w systemach pomiarowych. Jestem również otwarta na eksplorację innych obszarów, w których machine learning może przynieść innowacyjne i praktyczne rozwiązania. Wierzę, że te technologie mają potencjał do rewolucjonizowania wielu dziedzin, od przemysłu, przez medycynę, aż po analizę rynku i finanse.